基于改进TOPSIS的三角直觉模糊多属性群决策方法

摘要

针对属性值为三角直觉模糊数，决策者权重已知的多属性群决策问题，提出基于灰色关联度的TOPSIS多属性群决策方法。首先根据决策者对各个属性的打分评级结果，将模糊的语言变量转化为三角直觉模糊数，集结决策者评价信息矩阵，基于属性值离差最大化求出各属性的权重向量，计算备选方案加权决策矩阵；其次，引入灰色关联度，基于模糊正理想点和模糊负理想点计算每个备选方案的灰色关联度，计算每个备选方案的相对贴近度，从而确定每个备选方案的顺序；最后，通过实例分析，验证该方法的有效性。

关键词

多属性群决策 / 三角直角模糊数 / 灰色关联度 / 集结 / TOPSIS法