融合光谱和时相特征的地表水遥感信息提取方法

摘要

遥感技术已被广泛应用于大面积地表水观测，但由于水面光谱特征在空间和时间上的高度变化，使得遥感在大面积、多时相地表水监测方面存在局限性，因此提出一种融合光谱和时相特征的地表水遥感信息提取模型，以解决中分辨率遥感影像条件下植被、云、地形阴影等地表覆盖背景中开阔水域的提取问题。基于Google Earth Engine(GEE)平台构建地表水体分类模型系统，处理辅助数据集以及Landsat卫星影像的多光谱/时相属性，从长期连续的Landsat影像多维数据中提取地表水分布，探索干旱地区地表水的时空变化动态。利用三个独立的数据集，验证地表水提取的总体精度和kappa系数分别为0.91和0.81。该模型通用、高效且可靠，应用于中国内陆干旱区的实验表明，该方法对多种环境条件都有效，可为较复杂地表环境下水体提取和时空演化分析提供技术参考。

关键词

多维光谱特征空间 / 光谱聚簇外壳方程 / 地表水提取模型 / 地表水体时空变化