一种融合多头自注意力机制的粉笔字书写规范性评价方法

摘要

在粉笔字书写规范性评价系统中，采用数据到文本生成技术对粉笔字进行评价。基线模型使用双向门控循环单元（BiGRU）对输入序列建模，并在分组规划阶段利用GRU为每个句子生成要覆盖的输入项子集。对于直接拼接BiGRU状态信息可能无法充分捕捉键值对之间的复杂关系的问题，在数据分组规划前引入了多头自注意力机制来更精细地捕捉键值关系。在手写汉字数据集上的实验结果表明，该方法在BLEU-4、ROUGE和METEOR指标上分别达到0.68、0.75与0.67，为粉笔字书写规范性的自动评价提供了实际应用价值。

关键词

结构化数据 / 数据到文本生成 / 多头自注意力机制 / 自然语言生成 / 粉笔字书写规范性评价