基于SMOTE算法的腹膜透析患者合并重度贫血的预测模型构建

摘要

目的:探讨腹膜透析患者合并重度贫血的危险因素，并基于少数类样本合成过抽样技术（SMOTE）算法构建腹膜透析患者合并重度贫血的预测模型。方法:选取2020年1月～2022年10月六安市中医院诊治的212例腹膜透析患者作为研究对象。采用多因素Logistic回归分析筛选腹膜透析患者合并重度贫血的危险因素，应用SMOTE算法构建腹膜透析患者合并重度贫血的预测模型，并对其预测效能进行分析。结果:212例腹膜透析患者中有72例患者发生重度贫血，重度贫血的发生率为33.96%（72/212）。Logistic回归分析结果显示，血清铁降低、营养不良、未使用补血药物及C-反应蛋白（C-reactive protein, CRP）水平升高等是腹膜透析患者合并重度贫血的危险因素，铁蛋白升高、转铁蛋白升高是腹膜透析患者合并重度贫血的保护因素（P<0.05）。基于SMOTE算法的预警模型Logit（P）=1.266血钙+1.702血清铁+1.578营养不良+1.815未使用补血药物-0.115铁蛋白-2.687转铁蛋白+0.511CRP+12.199,H-L检验结果（决定系数R²=0.187,P=0.924）提示基于SMOTE算法的预警模型拟合度良好。Logistic回归模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.902（95%CI:0.860～0.945）,基于SMOTE算法的预测模型的AUC为0.936（95%CI:0.911～0.962）,基于SMOTE算法的预测模型的ROC曲线下面积高于Logistic回归模型（P<0.05）。结论:血清铁降低、营养不良、未使用补血药物及CRP等是腹膜透析患者合并重度贫血的危险因素，铁蛋白升高、转铁蛋白升高是腹膜透析患者合并重度贫血的保护因素，基于SMOTE算法的预警模型对腹膜透析患者合并重度贫血预测的准确性较高。

关键词

腹膜透析 / 重度贫血 / 危险因素 / 少数类样本合成过抽样技术