糖尿病肾脏疾病患者贫血发生风险模型的构建与分析

摘要

目的:探究糖尿病肾脏疾病(DKD)患者发生贫血的风险因素并构建预测模型，评估该模型的临床应用价值。方法:数据来源于国家人口健康科学数据中心的《糖尿病并发症预警数据集》,按7∶3的比例随机分为训练集(n=830)和内部验证集(n=355),以2022年1月～2023年12月于皖南医学院第二附属医院就诊的136例DKD患者作为外部验证集。利用单因素和多因素Logistic回归分析筛选DKD患者发生贫血的风险因素并构建预测模型，并采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线和临床影响曲线分别评估模型的区分度、校准度和临床实用性。结果:多因素Logistic回归分析显示，合并视网膜病变、血糖、血尿素氮、C反应蛋白水平升高是DKD患者发生贫血的危险因素(P<0.05),而甘油三酯、总胆红素、血清白蛋白、肾小球滤过率水平升高是DKD患者发生贫血的保护因素(P<0.05)。基于以上因素构建预测模型。训练集和内外部验证集的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.909、0.905和0.841,灵敏度分别为81.6%、85.1%和80.0%,特异度分别为84.7%、82.6%和74.4%。校准曲线显示模型预测的校正曲线与理想曲线吻合度良好；决策曲线及临床影响曲线显示该模型具有较好的临床实用性。结论:本研究构建的DKD患者贫血发生风险模型具有较高的预测效能及临床应用价值，有助于疾病的早预测、早诊断、早治疗，从而改善患者预后，提高生存质量。

关键词

糖尿病肾脏疾病 / 贫血 / 风险因素 / 预测模型

基金资助

安徽省卫生健康委重点项目(AHWJ2021a003)