个体化预测早期糖尿病肾病合并动脉粥样硬化风险列线图模型的构建

摘要

目的:分析早期糖尿病肾病(DKD)患者动脉粥样硬化的危险因素，并建立列线图模型。方法:选取蚌埠市第二人民医院2022年1月～2024年6月收治的225例早期DKD患者，根据是否并发动脉粥样硬化分为动脉粥样硬化组和非动脉粥样硬化组。对两组患者临床资料行单因素分析，并通过二元Logistic回归分析筛选早期DKD患者发生动脉粥样硬化的危险因素，建立列线图模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)、校正曲线、临床决策曲线(DCA)和临床影响曲线分析，对模型的预测效能和临床获益进行验证。结果:225例早期DKD患者合并动脉粥样硬化96例(42.7%)。二元Logistic回归分析显示，早期DKD患者HbA1c(OR=1.436,95%CI:1.159～1.778)、LDL-C(OR=3.508,95%CI:1.686～7.301)、TG(OR=12.366,95%CI:4.229～36.161)升高及合并高磷血症(OR=3.358,95%CI:1.008～11.188)是动脉粥样硬化独立危险因素(P<0.05),而TBIL升高(OR=0.553,95%CI:0.459～0.668)是其独立保护性因素(P<0.05)。ROC和校正曲线表明，列线图模型预测动脉粥样硬化的AUC=0.941,模型的预测概率和实际发生概率具有较高的一致性。DCA和临床影响曲线分析发现，在各风险阈值下均可临床获益。结论:基于HbA1c、LDL-C、TG、TBIL及是否合并高磷血症建立的列线图模型对预测早期DKD患者发生动脉粥样硬化具有一定临床价值，可为临床高危患者的识别提供参考依据。

关键词

糖尿病肾病 / 动脉粥样硬化 / 列线图模型