小儿EB病毒感染合并肺炎支原体肺炎的Logistic回归分析

摘要

目的:探讨小儿EB病毒(EBV)感染合并肺炎支原体肺炎(MPP)的Logistic回归模型建立及防控策略分析。方法:收集2019年9月～2023年9月在江苏省中医院治疗的EBV感染合并MPP患儿的临床资料。共收集符合排纳标准的有效病例患儿228例,根据EBV感染是否合并MPP分为MPP组(58例)和非MPP组(170例)。收集和分析受试者资料,用单因素及Logistic回归分析筛选EBV感染是否合并MPP的影响因素并验证其预测效能。结果:多因素Logistic回归分析显示,发热热程长(OR=1.438,95%CI:1.075～1.925),CRP(OR=1.274,95%CI:1.064～1.526)、IgM(OR=1.023,95%CI:1.005～1.042)、IgG(OR=1.004,95%CI:1.001～1.006)、AST(OR=1.120,95%CI:1.051～1.193)、ALT(OR=1.086,95%CI:1.029～1.145)高表达水平均是EBV感染合并MPP的危险因素(P<0.05);基于此建立的预警模型的AUC=0.829(95%CI:0.774～0.876)。结论:发热热程、CRP、IgM、IgG、AST、ALT是小儿EBV感染合并MPP的危险因素,针对其危险因素制定有效的防控策略可以降低小儿EBV感染合并MPP的发生率。

关键词

小儿 / EB病毒 / 支原体肺炎 / Logistic回归模型 / 防控策略