皖南地区糖尿病发病风险预测模型的构建与验证

摘要

目的:调查影响皖南地区人群糖尿病发病的危险因素，建立并验证糖尿病发病的预测模型。方法:回顾性收集皖南地区某三甲医院就诊的1 040名受试者为研究对象，利用R软件将数据按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集，通过单因素分析筛选有意义的影响因素，多因素Logistic回归分析识别危险因素并构建预测模型。结果:单因素分析及多因素Logistic回归分析显示，吸烟比例(OR=1.832,95%CI:1.029～3.262)、空腹血糖(OR=1.795,95%CI:1.589～2.028)、甘油三酯(OR=1.285,95%CI:1.054～1.567)水平升高均为糖尿病发病的危险因素(P<0.05);而高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.453,95%CI:0.301～0.682)、AST/ALT(OR=0.420,95%CI:0.266～0.662)水平升高均为糖尿病发病的保护因素(P<0.001)。基于上述因素构建的糖尿病风险预测模型ROC曲线显示，训练集AUC=0.842(95%CI:0.703～0.87),验证集AUC=0.836(95%CI:0.719～0.895);校准曲线和DCA曲线显示模型拟合良好且临床净收益高。结论:构建的糖尿病发病风险预测模型在皖南地区人群中有较好的风险预测效能，能够为临床实践提供重要的指导意义。

关键词

糖尿病 / 风险因素 / 预测模型 / 列线图

基金资助

国家自然科学基金项目(82003546); 安徽省高等学校科学研究项目(2024AH040247,2024AH051941); 安徽省高校科研创新团队项目(2024AH010046)