机器人辅助腹腔镜手术患者术中低体温风险模型的构建

摘要

目的:探讨机器人辅助腹腔镜手术患者术中低体温发生的影响因素，并构建风险预测列线图模型。方法:采用整群抽样的方法，选取2022年12月～2024年12月皖南医学院第二附属医院191例采用达芬奇机器人辅助腹腔镜手术患者作为研究对象。手术及麻醉期间，根据体温数据中任意时间点出现体核温度<36℃将其分为低体温组和非低体温组，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选术中低体温的影响因素，并构建风险预测列线图模型，应用决策曲线测试、ROC曲线验证模型预测效果。结果:机器人辅助腹腔镜手术患者术中低体温发生率42.41%。二元多因素Logistic回归分析显示，男性、麻醉时间长、术中出血量多、术中输液量多及CO₂进气量多均为术中低体温的危险因素（P<0.05）,室温高为低体温的保护因素（P<0.05）。风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验结果显示，ROC曲线下面积为0.934,约登系数为0.734,灵敏度为85.2%,特异度为88.2%,校准曲线与实际曲线具有良好的一致性。结论:机器人辅助腹腔镜手术患者术中低体温发生率较高，本研究构建的列线图模型能早期、高效预测患者术中低体温发生的风险，为术中低体温的早期评估及有效预防提供理论依据。

关键词

机器人手术 / 腹腔镜 / 低体温 / 预测模型 / 列线图

基金资助

安徽省科技创新攻坚计划项目(202423k09020027); 芜湖市科技计划项目(2024kj064,2023yf127)