基于Logistic回归模型的急性牙髓炎患者根管治疗期间急症的危险因素及预测模型建立

摘要

目的:基于Logistic回归模型分析急性牙髓炎患者根管治疗期间急症(EIAE)发生的危险因素,并构建风险预测模型。方法:选取2023年1月～2025年5月于界首市人民医院进行根管治疗的237例急性牙髓炎患者为研究对象,依据患者治疗期间有无发生EIAE将其分为发生组(49例)和未发生组(188例)。单因素分析两组患者的一般资料、正五聚蛋白3(PTX3)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、C反应蛋白(CRP)、白介素-6(IL-6)水平差异,进行多因素Logistic分析、建立列线图预测模型,并绘制ROC曲线和校准曲线进行验证。结果:发生组的后牙占比(67.35%)、牙周探诊深度[(3.67±0.90)mm]、欠填占比(59.18%)及PTX3[(24.18±5.09)ng/mL]、TNF-α[(14.69±4.11)pg/mL]、CRP[(8.07±2.14)mg/L]、IL-6[(9.05±3.21)pg/mL]水平均高于未发生组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,急性牙髓炎患者的后牙位(OR=2.294)、牙周探诊深度深(OR=9.485)、欠填根充(OR=1.711),PTX3(OR=1.216)、TNF-α(OR=1.314)、CRP(OR=1.297)、IL-6(OR=1.252)表达水平高均是影响EIAE发生的危险因素(P<0.05);ROC曲线分析显示,急性牙髓炎患者EIAE发生的AUC为0.898(95%CI:0.842～0.954),灵敏度为73.5%,特异度为92.6%。预测曲线与标准曲线基本拟合,模型净获益较高。结论:急性牙髓炎患者的牙位、牙周探诊深度、根充效果、PTX3、TNF-α、CRP、IL-6是EIAE发生的独立危险因素,上述指标联合构建的列线图工具具有一定临床实用性。

关键词

急性牙髓炎 / 根管治疗期间急症 / Logistic回归分析 / 危险因素 / 预测模型

基金资助

阜阳市卫生健康委科研项目(FY2021-190)