基于AI雷达回波外推产品的降水临近预报研究

摘要

基于AI雷达回波预报产品，采用两种方法将预报回波转换为预报降水，一种是利用雨滴谱数据拟合本地Z-R关系，另一种是预报回波与实况降水观测的自适应Z-R关系。以2022年重庆6次暴雨过程为例，对以上两种方法计算的临近降水预报进行了检验评估。结果表明：≥0.6 mm/h、≥1.6 mm/h及≥7.0 mm/h三个等级的临近预报降水，两种方法预报降水的效果较传统外推方法有不同程度的提高。基于雨滴谱数据拟合本地Z-R方法平均绝对提高量为3.03%，平均相对提高量为6.85%。基于自适应Z-R方法平均绝对提高量为4.20%，平均相对提高量为14.46%，说明其在强降水的预报上更具优势。

关键词

雷达回波预报产品 / 雨滴谱Z-R关系 / 自适应Z-R关系 / 临近降水预报