基于分位数映射法的强降水预报——以四川短时强降水为例

摘要

利用逐小时四川地面观测降水资料及同时段ECMWF模式各要素预报场资料，分析四川地区短时强降水分布特征，从动力、热力、水汽等方面选取物理意义明确的预报因子，基于分位数映射法计算得到各因子分位值，结合配料法研发四川省短时强降水概率预报产品并投入业务使用。结果表明：（1）盆地短时强降水时空变化特征明显，12:00─17:00（北京时，下同）短时强降水频率较低，18:00后逐步上升，峰值出现在02:00，随后大幅下降，12:00发生短时强降水的比例最低；短时强降水主要发生在以陡坡地形为主的盆地西部沿山。（2）预报评估显示，概率35%以上区域对短时强降水落区有明确指示意义。概率预报产品能在ECMWF模式3 h累计降水明显偏弱的情况下，有效指示短时强降水易发区域，且空报较小。

关键词

短时强降水 / 分位数映射法 / “配料”法 / 概率预报