基于多源数据融合的农产品气候品质评价模型研究

范晓青, 李艳, 柳晓庆, 李战超, 胡玥明, 申彦波, 赵嵘

沙漠与绿洲气象 ›› 2024, Vol. 18 ›› Issue (05) : 153 -159.

PDF
沙漠与绿洲气象 ›› 2024, Vol. 18 ›› Issue (05) : 153 -159.

基于多源数据融合的农产品气候品质评价模型研究

    范晓青, 李艳, 柳晓庆, 李战超, 胡玥明, 申彦波, 赵嵘
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

以新疆麦盖提灰枣为例,在基于气象观测资料开展气候品质评价的基础上,将FY-4A卫星遥感数据、高分辨率多源融合实况格点产品(ART-1km、CLDAS-V2.0、Laps)应用于农产品气候品质评价,研制了点面结合的网格化农产品气候品质评价模型,阐述了基于多源数据融合的农产品气候品质评价方法。结果表明,该方法可明显提高农产品气候品质评价结论的可靠性和精细化程度,同时可解决无观测资料地区农产品气候品质评价问题。

关键词

气候品质评价 / 多源数据融合 / 麦盖提 / 灰枣

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于多源数据融合的农产品气候品质评价模型研究[J]. 沙漠与绿洲气象, 2024, 18(05): 153-159 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

95

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/