基于RBF网络的新疆特重雪灾区最大积雪深度预测研究

摘要

基于建立的雪灾灾损指数，确定新疆特重雪灾区域；进一步聚焦特重雪灾区的8个县（市），包括阿勒泰市、福海县、青河县、塔城市、托里县、沙湾市、尼勒克县和伊宁县，分别建立县域RBF网络模型，预测2021—2050年年最大积雪深度。结果表明：该模型可用于新疆特重雪灾区最大积雪深度预测，但预测精度仍有待提升；塔城市、尼勒克县将于2025—2029年连续出现最大积雪深度偏高事件，2039年青河县将出现最大积雪深度的极大值，因此应关注可能发生雪灾的年份与县（市），积极做好雪灾的防御工作。

关键词

新疆 / 雪灾 / 最大积雪深度 / RBF神经网络 / 预测

基金资助

国家自然科学基金（42375054,41805130）; 新疆维吾尔自治区区域协同创新专项（2022E01045）; 新疆维吾尔自治区天山英才计划（2022TSYCCX0003）; 中国气象局气象高层次科技创新人才计划