基于RBF网络的新疆特重雪灾区最大积雪深度预测研究

杨倩, 秦莉, 高培, 张涛, 张瑞波

沙漠与绿洲气象 ›› 2024, Vol. 18 ›› Issue (01) : 89 -95.

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基于RBF网络的新疆特重雪灾区最大积雪深度预测研究

    杨倩, 秦莉, 高培, 张涛, 张瑞波
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摘要

基于建立的雪灾灾损指数,确定新疆特重雪灾区域;进一步聚焦特重雪灾区的8个县(市),包括阿勒泰市、福海县、青河县、塔城市、托里县、沙湾市、尼勒克县和伊宁县,分别建立县域RBF网络模型,预测2021—2050年年最大积雪深度。结果表明:该模型可用于新疆特重雪灾区最大积雪深度预测,但预测精度仍有待提升;塔城市、尼勒克县将于2025—2029年连续出现最大积雪深度偏高事件,2039年青河县将出现最大积雪深度的极大值,因此应关注可能发生雪灾的年份与县(市),积极做好雪灾的防御工作。

关键词

新疆 / 雪灾 / 最大积雪深度 / RBF神经网络 / 预测

Key words

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基于RBF网络的新疆特重雪灾区最大积雪深度预测研究[J]. 沙漠与绿洲气象, 2024, 18(01): 89-95 DOI:

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