基于血氧、营养状况、炎性因子构建慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的风险预测模型

摘要

目的 探讨血氧、营养状况、炎性因子联合对慢性阻塞性肺疾病（COPD）合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的风险预测价值。方法 回顾性分析2022年4月—2024年4月河南省三门峡市中心医院收治的130例COPD合并呼吸衰竭患者的临床资料。根据治疗结局，将其分为无创呼吸机治疗失败组、无创呼吸机治疗成功组。统计两组占比，对比两组基线资料，并将基线资料差异项代入单因素分析，单因素分析差异项以Logistic回归方程统计，据此绘制列线图建立预测模型，并以校准曲线进行内部验证，分析血氧、营养状况、炎性因子指标联合对其治疗失败的预测效能。结果 本次纳入的130例COPD合并呼吸衰竭患者中，无创呼吸机治疗失败者46例（35.38%,无创呼吸机治疗失败组）,无创呼吸机治疗成功者84例（64.62%,无创呼吸机治疗成功组）。无创呼吸机治疗失败组动脉血氧分压（PaO₂）水平低于无创呼吸机治疗成功组，白介素-6（IL-6）、红细胞分布宽度/白蛋白比值（RAR）、嗜酸性粒细胞/淋巴细胞比值（ELR）水平均高于无创呼吸机治疗成功组（P<0.05）,将上述指标代入单因素分析、多因素Logistic回归模型中，PaO₂为COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的保护因素（OR=0.787,P<0.05）,IL-6、RAR、ELR均为治疗失败的危险因素（OR=9.677、1.031、9.293,P<0.05）,据此绘制列线图模型，显示上述因素联合检测对治疗失败预测效能较高，且对列线图预测模型进行拟合效度检验，校准曲线略呈线性，拟合效度良好（χ²=14.461,P=0.071）。结论 COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的因素包括PaO₂、IL-6、RAR、ELR,且上述指标联合检测对治疗失败的预测价值较高。

关键词

慢性阻塞性肺疾病 / 呼吸衰竭 / 无创呼吸机 / 动脉血氧分压