基于床旁呼吸机参数及氧合指标构建呼吸衰竭患儿机械通气撤机结局的预测模型

摘要

目的 探讨影响呼吸衰竭患儿机械通气撤机结局的因素，构建并验证基于床旁呼吸机参数及氧合指标的撤机结局预测模型。方法 选取2022年6月—2025年6月本院收治的100例呼吸衰竭行机械通气患儿作为研究对象，根据撤机结局分为成功组与失败组两组。收集患儿一般资料、机械通气第3天的床旁呼吸机参数（PEEP、MAP）及氧合指标（PaO₂/FiO₂、SpO₂/FiO₂、OI、OSI）。采用单因素与多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素并构建预测模型，通过ROC曲线评估模型的预测效能。结果 100例患儿中，撤机失败22例（22.00%）。多因素分析显示，入院PCIS、机械通气第3天的动脉血氧分压/吸入氧浓度比值（PaO₂/FiO₂）、氧合指数（OI）、氧饱和度指数（OSI）及浅快呼吸指数（RSBI）是撤机失败的独立影响因素（均P<0.05）。基于此构建的预测模型AUC为0.927（95%CI:0.867～0.988）,敏感度为0.864,特异性为0.897,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示χ²=8.002,P=0.433,模型校准度良好。结论 本研究成功构建了一个基于床旁易获参数的预测模型，该模型对呼吸衰竭患儿机械通气撤机结局具有良好的预测价值，有助于临床早期识别高风险患儿，为制定个体化撤机策略提供客观依据。

关键词

床旁呼吸机参数 / 氧合指标 / 呼吸衰竭 / 机械通气 / 撤机结局 / 预测模型

基金资助

赣州市科技计划项目(2025ZSFCE0241)