影像学在肺结节良恶性诊断中的研究进展：从传统成像到人工智能融合

摘要

肺癌是我国最常见的癌症类型，也是癌症死亡的主要疾病，肺癌的早期发现和早期诊断是降低肺癌死亡率，提高患者生活质量最关键的环节。传统影像学技术在肺结节良恶性鉴别诊断中存在一定的局限性，随着人工智能在医学诊疗领域的不断深入，影像组学、深度学习以及多模态融合模型对肺结节良恶性诊断产生了重要价值。本文就传统影像学技术到人工智能在肺癌早期诊断中的相关研究进展进行综述。

关键词

肺结节 / 影像组学 / 深度学习