基于MIMIC-Ⅳ数据库探究行腹部大手术重症患者围手术期多重耐药菌感染的危险因素及预测模型建立

摘要

目的 探讨行腹部大手术重症患者围手术期发生多重耐药菌感染的影响因素，并建立预测模型。方法 选择MIMIC-Ⅳ数据库中行腹部大手术治疗的重症患者2484例，随机分为训练集(n=1738)和验证集(n=746)。采用单因素和逐步多因素Logistic分析探讨患者围手术期多重耐药菌感染发生的影响因素。使用R语言构建了预测感染风险的列线图模型。评价模型预测的一致性，并绘制了临床决策曲线(DCA)以评估模型的临床效用。采用ROC曲线和HosmerLemeshow检验评价模型的预测性能。最后，选择2022年1月—2024年6月在安徽省第二人民医院行腹部大手术治疗的重症患者264例进行外部验证，检验模型的预测能力。结果 多因素Logistic回归分析显示，住院时间长(OR=1.07,P<0.001)、ICU住院时间长(OR=1.06,P<0.001)、血小板水平升高(OR=1.01,P=0.011)是发生MDRO感染独立危险因素，而白蛋白水平高(OR=0.72,P=0.005)是独立保护因素。ROC曲线显示模型具有较好的区分能力，Hosmer-Lemeshow检验显示预测概率与实际概率之间的一致性。DCA曲线也显示模型具有较高的临床价值。结论 以住院时间、ICU住院时间、血小板水平和白蛋白水平为基础的列线图模型对行腹部大手术重症患者围手术期多重耐药菌感染的发生具有较高的预测性能。对临床预测、指导临床实践具有重要意义。

关键词

腹部大手术 / 围手术期 / 重症患者 / 多重耐药菌 / 预测模型

基金资助

安徽省自然基金面上项目（2408085MH191）