基于LASSO回归儿童结肠镜检查肠道准备失败风险预测模型的构建与验证

摘要

目的 建立LASSO回归的儿童结肠镜检查肠道准备失败风险预测模型，并探讨儿童年龄和肠道准备质量情况间的相关性。方法 选择2022年10月—2023年6月在本院就诊并行结肠镜检查的439例患者作为研究对象，按照7︰3比例将患者分为训练集(308例)和验证集(131例)两组。比较两组患者基线资料，使用LASSO回归筛选变量后行多因素Logistic回归，根据多因素分析结果建立列线图模型并对模型进行验证，绘制受试者工作特征曲线(ROC)及决策曲线，计算曲线下面积(AUC),使用决策曲线分析(DCA)确定该模型的临床益处。结果 439例患者中肠道准备不充分者89例(20.3%),肠道准备充分者350例(79.7%)。经统计分析构建风险预测模型，发现年龄、前1天流质饮食、泻药服用剂量、结束服药至首次排便时间、服药后至检查前总排便次数以及最后一次大便性状是儿童结肠镜检查肠道准备失败的独立危险因素。通过公式计算肠道准备情况的预测概率，并绘制诺模图预测模式。模型性能评估显示，原始模型、内部交叉验证和测试集的AUC分别为0.952、0.912和0.897,显示出良好的区分度。校准性分析表明，模型的校准具有可接受的一致性。决策曲线结果显示，诺模图的净收益显著高于两种极端情况，进一步表明模型具有临床应用潜力。通过单因素及多因素回归分析发现，年龄和肠道准备不充分间呈明显负相关，敏感性分析提示该结果稳健。结论 年龄和肠道准备情况呈明显的负相关。结合年龄、前1天流质饮食、泻药服用剂量、结束服药至首次排便时间、服药后至检查前总排便次数以及最后一次大便性状6项危险因素构建的预测模型和产生的列线图对儿童结肠镜检查肠道准备失败风险预测有一定参考价值。

关键词

儿童结肠镜检查 / 肠道准备 / 影响因素 / 预测模型