构建糖尿病肾病患者高凝血状态的风险列线图模型

摘要

目的 探讨2型糖尿病肾病患者高凝血状态的风险因素并构建列线图模型。方法 回顾性分析2020年1月—2024年6月本院收治的200例2型糖尿病肾病患者的临床资料，根据血浆纤维蛋白原（FIB）水平将患者分为高凝血组（FIB≥4 g/L,n=82）与非高凝血组（FIB<4 g/L,n=118）。比较两组患者的临床资料；lasso回归初筛2型糖尿病肾病患者高凝血状态的潜在预警指标；多因素二元logistic回归分析患者高凝血状态的风险因素；构建列线图模型；Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线、决策曲线评价列线图模型的拟合优度、校准度及临床适用性；绘制模型的受试者工作特征（ROC）曲线图。结果 两组患者在透析时间、TC、TG、SCr、CRP方面的差异具有统计学意义（P<0.05）。透析时间、TC、TG、SCr、CRP是2型糖尿病肾病患者高凝血状态的潜在预警指标。透析时间、TC、TG、SCr、CRP是2型糖尿病肾病患者高凝血状态的风险因素。Hosmer-Lemeshow检验结果（χ²=5.539,P=0.699）提示列线图模型的拟合优度较高。列线图模型对2型糖尿病肾病患者高凝血状态的预测效果与实际结果一致性高。当风险阈值>0.10时，与任何单一预测因子相比，该列线图模型预测2型糖尿病肾病患者高凝血状态的临床净获益更高。绘制列线图模型的ROC曲线，曲线下面积（AUC）为0.962,95%CI为0.925～0.984,灵敏度82.93%,特异度99.15%,提示该列线图模型具有较高的预测效能。结论 本研究基于透析时间、TC、TG、SCr、CRP构建的列线图模型能够有效预测患者的高凝血风险，为临床决策提供了有力的工具，帮助制定个性化的治疗方案，提高糖尿病肾病患者的管理水平。

关键词

2型糖尿病肾病 / 高凝血状态 / 风险因素 / 列线图