急性加重慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭患者预后不良的列线图预测模型构建

摘要

目的 急性加重慢性阻塞性肺疾病(AECOPD)呼吸衰竭患者的预后不良预测及列线图模型构建。方法 选择2023年1月—2024年6月本院收治的140例呼吸内科及ICU治疗的AECOPD并发呼吸衰竭患者作为研究对象，按预后情况分为预后良好组和预后不良组两组，预后良好组88例、预后不良组52例。比较两组患者血清学指标及各项检测指标对AECOPD伴呼吸衰竭患者预后不良分析，AECOPD伴呼吸衰竭患者预后不良的预测因子，基于最佳截断值结合R版3.5.2中的“rms”软件包绘制Nomogram预测模型并进行内部验证。结果 预后不良组患者的血清Hs-CRP/ALB(hs-CRP/Alb)、SFRP1(Secreted frizzled-related protein1,SFRP1)、CC16(Clara cell secreted protein16,CC16)、KL-6(Krebsvon den Lungen-6,KL-6)、NT-ProBNP(N-terminal-pro-B-type natriuretic peptide,NT-ProBNP )、PCT(Serum procalcitonin,PCT)水平显著高于预后良好组，差异具有统计学意义(P<0.05); ROC曲线结果显示Hs-CRP/ALB、SFRP1、CC16、KL-6、NT-ProBNP、PCT的最佳截断值分别为94.16、6.73、324.47、540.52、411.11、1.62(P<0.05); logistic回归分析显示Hs-CRP/ALB、SFRP1、CC16、KL-6、NT-ProBNP、PCT是AECPD伴呼吸衰竭预后不良的预测因子。根据上述危险因素构建的预测模型，采用内部数据进行验证，该nomogram模型的实际曲线与理想曲线的吻合度较好，说明该预测模型临床实用性较好。结论 Hs-CRP/ALB、SFRP1、CC16、KL-6、NT-ProBNP、PCT为AECPD伴呼吸衰竭预后不良的预测因子，本研究列线图预测模型具有较高的精确度，有助于临床预测患者预后及开展相应措施。

关键词

慢性阻塞性肺疾病急性加重期 / 呼吸衰竭 / 预测模型 / 预后不良 / 列线图