构建基于心脏超声的慢性阻塞性肺病患者并发肺动脉高压风险预测模型

摘要

目的 构建基于心脏超声和其他临床特征的预测模型，以确定导致慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者发生COPD-PH的独立风险因素，从而评估慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者并发肺动脉高压(PH)的风险。方法 选择2023年1—12月在本院呼吸与危重症医学科住院治疗的424例患者作为研究对象，按7︰3的比例随机分成训练队列和验证队列两组，训练队列296例和验证队列128例。队列“插入”R Studio中。通过单变量逻辑回归和最小绝对收缩选择算子(LASSO)回归选择诺模图的最终特征。通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析评估提名图的性能。结果 该研究筛选出六个变量作为肺动脉高压的潜在危险因素，包括合并呼吸衰竭、合并肺心病、高龄、红细胞分布宽度标准差增大、白蛋白降低和抗凝血酶Ⅲ活性降低。多因素分析表明，抗凝血酶Ⅲ活性降低、红细胞分布宽度标准差增加和合并呼吸衰竭是COPD-PH的独立危险因素。在训练队列中，用于评估COPD-PH的柱状图的AUC、准确性、敏感性和特异性分别为0.868(95%CI:0.920～0.678)、80.1%、67.8%和92.0%。在验证队列中，分别为0.882(95%CI:0.870～0.743)、79.7%、74.3%和87.0%。结论 研究构建了一个诺模图，用于评估慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者发展为慢性阻塞性肺疾病合并肺动脉高压(COPD-PH)的风险，并确定相关风险因素，该列线图可能为COPD-PH患者的个体化治疗提供额外价值。

关键词

慢性阻塞性肺疾病 / 肺动脉高压 / 危险因素