子宫颈癌术后化疗患者预后不良的危险因素分析及列线图预测模型构建

摘要

目的 分析子宫颈癌术后化疗患者预后不良的危险因素，并构建Nomogram预测模型。方法 选择2020年12月—2023年6月本院收治的170例子宫颈癌术后化疗患者作为研究对象，根据是否发生复发的预后不良效果分为复发组(34例)和非复发组(136例)两组。分析所选子宫颈癌患者的基线资料，采用ROC实验分析连续性变量的预测价值；采用单因素和Logistic回归分析筛选子宫颈癌术后患者化疗后复发的危险因素；采用R软件构建Nomogram预测模型并进行拟合优度检验。结果 两组患者不同的年龄、BMI、组织学类型、化疗疗程、Hb、PLT、WBC水平比较，差异均无统计学意义(P>0.05);而两组患者是否接受Snyder希望护理、浸润深度、肿瘤直径、D-二聚体水平、SCC-Ag水平比较，差异具有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析显示，浸润深度、肿瘤直径、D-二聚体水平、SCC-Ag水平对子宫颈癌术后化疗患者复发有一定预测价值，AUC为0.736、0.705、0.719、0.721(P<0.05);Logistic回归分析显示，是否接受Snyder希望护理、浸润深度、肿瘤直径、D-二聚体水平、SCC-Ag水平是影响子宫颈癌术后化疗患者复发的危险因素(P<0.05);Nomogram模型在预测子宫颈癌术后化疗患者复发方面表现良好，其C-index为0.904 (0.847～0.961);当其风险阈值>0.38时，该模型可以较好地提供标准化净收益。结论 是否接受Snyder希望护理、子宫颈癌患者浸润深度≥1/2、肿瘤直径>4 cm、D-二聚体水平>0.5 mg/L、鳞状细胞癌抗原水平>1.5μg/L均影响子宫颈癌术后化疗患者预后效果，且模型有较好的预测能力。

关键词

子宫颈癌 / 术后化疗 / 危险因素 / 预测模型