基于血栓病理成分特征构建DVT患者抗凝治疗后复发风险的动态预测模型—一项单中心前瞻性研究

摘要

目的 基于血栓病理成分特征构建深静脉血栓形成(DVT)患者抗凝治疗后复发风险的动态预测模型。方法 采用单中心前瞻性研究方法，选择2019年6月—2023年6月本院收治的252例DVT患者为研究对象。入院后抗凝治疗前均行经皮机械性血栓清除术，取出的血栓组织采用苏木精和伊红染色法进行血栓病理学分析，检测血栓病理成分。自出院当天持续随访至2024年12月或复发，按照随访期间复发情况分为复发组和未复发组两组。比较两组患者一般资料及血栓病理成分特征，采用Cox回归法分析复发的影响因素。基于影响因素构建DVT患者抗凝治疗后复发的动态预测列线图模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能，采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度。结果 排除脱落8例，最终纳入244例；富含红细胞型血栓124例(占50.82%),富含纤维蛋白/血小板型血栓65例(占26.64%),混合型血栓55例(占22.54%);随访时间6～62个月，中位数37(20,48)个月，复发率为25.41%(62/244);病程慢性期[风险比(HR)=2.038,95%置信区间(95%CI):1.244～3.340]、静脉曲张(HR=1.777,95%CI:1.234～2.559)、同型半胱氨酸(Hcy)(HR=2.252,95%CI:1.507～3.366)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)(HR=2.208,95%CI:1.454～3.352)、富含纤维蛋白/血小板型血栓(HR=2.282,95%CI:1.384～3.961)及治疗依从性差(HR=2.201,95%CI:1.257～3.856)是DVT患者抗凝治疗后复发的独立危险因素(P<0.05);基于影响因素构建DVT患者抗凝治疗后复发的动态预测列线图模型，该模型预测DVT患者抗凝治疗后复发的ROC曲线下面积为0.962(95%CI:0.930～0.982),灵敏度为90.32%,特异度为86.81%,且该模型预测DVT患者抗凝治疗后复发的概率与实际概率比较，差异无统计学意义(P>0.05)。结论 病程慢性期、静脉曲张、Hcy、hs-CRP、富含纤维蛋白/血小板型血栓及治疗依从性差是DVT患者抗凝治疗后复发的独立危险因素，基于这些因素构建的动态预测列线图模型对DVT患者抗凝治疗后复发的预测价值高。

关键词

深静脉血栓形成 / 血栓病理成分 / 抗凝 / 复发 / 影响因素 / 预测模型