维持性血液透析患者发生皮肤瘙痒的危险因素分析及预测模型构建

摘要

目的 本研究旨在分析维持性血液透析(MHD)患者发生皮肤瘙痒的危险因素，并构建一个预测模型，以提前识别高风险患者并采取预防措施，从而提高患者的生活质量。方法 本横断面研究选择2016年11月于本院血透室行MHD治疗的152例终末期肾病患者作为研究对象。通过收集患者的基本信息、临床和实验室数据，并采用视觉模拟评分量表(VAS)评估皮肤瘙痒程度。使用SPSS 26.0和R软件进行统计分析，通过二元logistic回归分析确定皮肤瘙痒的独立危险因素，并构建nomogram模型。结果 共纳入MHD患者152例，男104例(68.4%),女48例(31.6%)。依据皮肤瘙痒分为瘙痒组87例(57.2%)和无瘙痒组65例(42.8%)。瘙痒组中，轻度瘙痒43例(28.2%),中度瘙痒24例(15.8%),重度瘙痒20例(13.2%)。瘙痒组的IL-6、尿酸、血清磷、脑纳钛(BNP)、甲状旁腺激素(PTH)水平明显高于无瘙痒组，但尿素清除率(URR)明显低于无瘙痒组。多因素Logistic回归分析结果显示，IL-6、总胆固醇(TC)、尿酸、血清钙、血清磷和URR为MHD患者皮肤瘙痒的独立危险因素(P<0.05)。基于这些因素的nomogram模型的C值为0.801(95%CI:0.732～0.870),表明模型具有较好的预测性能。结论 皮肤瘙痒是MHD患者的常见并发症，影响患者的生活质量。本研究构建的预测模型凭借较高的敏感性和特异性，可以为临床医师提供一个有效工具，以评估和管理MHD患者的皮肤瘙痒风险，有助于改善患者的透析结果和生活质量。

关键词

维持性血液透析(MHD) / 皮肤瘙痒 / 危险因素 / 预测模型

基金资助

上海市嘉定区卫生健康委面上项目(2020-KY-03)