卵巢癌与免疫细胞因果关系的两样本双向孟德尔随机化研究

摘要

目的 采用孟德尔随机化方法研究免疫细胞与卵巢癌之间的因果关联。方法 使用孟德尔随机化分析和全基因组关联研究(GWAS)数据集，探讨多种免疫细胞与卵巢癌的正反因果关系。研究以逆方差加权法(IVW)为主，辅以MR Egger、加权中位数(WM)、simple model和weighted mode方法，并通过敏感性分析综合评估结果的异质性和水平多效性。结果 正向孟德尔随机化分析的IVW法识别了8种与卵巢癌风险相关的免疫表型(P均<0.01),其中有4种是促进卵巢癌发生的危险性免疫表型，剩余4种为卵巢癌的保护性免疫表型；反向孟德尔随机化的IVW分析发现卵巢癌对5种免疫表型具有影响(P均<0.01),卵巢癌可以降低其中3种免疫表型的数量，增加剩余2种免疫表型的数量。结论 本研究为免疫细胞与卵巢癌之间的因果关联提供了证据，并为临床诊断和治疗提供了指导方向。

关键词

卵巢癌 / 免疫细胞 / 孟德尔随机化 / 全基因组关联研究

基金资助

新疆维吾尔自治区卫健委“天山英才”项目基金（TSYC202301B086）; 自治区研究生创新项目（XJ2024G193）