人工智能结合影像学预测急性缺血性脑卒中出血转化的研究进展

摘要

急性缺血性脑卒中(AIS)是全球范围内致残和致死的主要原因之一，尤其在老年群体中发病率、复发率、致残率和致死率较高。在疾病的进展或治疗过程中，出血转化(HT)是最严重的并发症之一，显著影响患者预后。近年来，基于CT和MRI的影像组学研究已取得显著进展，本文系统综述了影像组学在HT风险预测中的最新研究进展，重点探讨了在出血转化风险预测中的研究现状及未来的研究方向，旨在为缺血性脑卒中个体化治疗提供理论支持和技术参考。

关键词

急性缺血性脑卒中 / 出血转化 / 影像组学 / 人工智能

基金资助

山西省基础研究计划项目(20210302123015); 晋城市重点科技研发计划项目(20230211); 晋城市人民医院院级科研项目(JSY-2021G002)