人工智能应用于糖尿病肾病研究的可视化分析

摘要

目的 对人工智能应用于糖尿病肾病的文献进行可视化分析，分析当前的研究现状和热点，为糖尿病肾病领域相关研究人员提供方向和参考。方法 数据来源于Web of Science的核心合集SCIE数据库，使用Citespace软件对纳入文献的年度发文量、核心作者和机构、关键词、高被引文献等进行可视化分析，更直观地明确糖尿病肾病的研究热点。结果 共纳入文献136篇，共有39位核心作者，发文量共计85篇，占总发文量的62.5%,形成领域核心作者群；共有50所核心机构，发文量共计119篇，占总发文量的87.5%,形成领域核心机构群；对关键词聚类和突现分析，我们发现该领域的研究热点是基于机器学习和生物信息学方法研究糖尿病肾病。结论 生物信息学和机器学习等人工智能技术近年来被广泛应用于糖尿病肾病研究中。

关键词

糖尿病肾病 / 人工智能 / 文献计量 / CiteSpace / 可视化分析