慢性乙型肝炎患者抗病毒治疗应答不佳的风险预测模型构建

摘要

目的 探讨慢性乙型肝炎患者（CHB）抗病毒治疗应答不佳的影响因素，并构建风险预测模型。方法 回顾性分析2022年1月—2024年1月本院接受抗病毒治疗的170例CHB患者的一般资料和实验室指标，根据治疗12周时应答效果分为完全应答组与应答不佳组。通过单因素分析与二元Logistic回归分析筛查影响CHB患者治疗应答效果的相关因素，基于筛查结果构建风险预测模型，再对风险预测模型效能进行评估。结果 170例患者中有39例出现应答不佳，应答不佳率为22.94%，剩余131例完全应答，纳入完全应答组，占比为77.06%。应答不佳组乙型肝炎病毒的脱氧核糖核酸载量（HBV-DNA）、HBV表面抗原（HBs Ag）、HBV包膜抗原（HBe Ag）阳性、合并脂肪肝占比、天冬氨酸氨基转移酶与血小板计数比值（APRI）指数、年龄高于完全应答组，应答不佳组丙氨酸氨基转移酶（ALT）水平均低于完全应答组，差异具有统计学意义（P<0.05）。经Logistic回归分析显示，HBV-DNA载量、HBs Ag、HBe Ag阳性、合并脂肪肝占比、APRI指数、年龄是影响患者出现应答不佳的危险因素（OR>1,P<0.05）; ALT是保护因素（OR<1,P<0.05）。绘制ROC曲线，结果显示，该模型的敏感性为97.40%，特异度为99.20%,AUC为0.991;基于上述指标构建风险预测模型，对模型进行Hosemer-Lemeshow拟合优度检验，结果显示χ²=14.972,P=0.060，模型校正曲线总体趋势趋于理想曲线; DCA曲线显示，当阈值在0.1～1.0范围内，净收益均> 0。结论 以HBV-DNA、HBs Ag、HBe Ag、脂肪肝、APRI、年龄、ALT构建的风险预测模型对CHB患者治疗应答不佳具有良好的预测价值。

关键词

慢性乙型肝炎 / 抗病毒治疗 / 病毒学应答 / 风险预测模型