基于大规模GWAS数据的因果推断饮食因素与偏头痛风险的孟德尔随机化研究

摘要

目的 以大规模GWAS数据为基础，结合饮食因素与偏头痛的遗传关联信息，探究饮食因素对偏头痛发病风险的潜在因果影响。方法 采用两样本孟德尔随机化(MR)分析欧洲人群38种饮食因素(PMID:35653391)与芬兰数据库偏头痛数据(374,605病例/26,894对照)的因果关系。通过逆方差加权法(IVW)、加权中位数法、MR-Egger及加权模式法评估饮食因素与偏头痛的潜在因果关系。结果 IVW分析显示，总咖啡摄入显著增加偏头痛风险(OR=1.285,95%CI:1.103～1.498,P<0.001;pFDR=0.007),而煮熟蔬菜摄入显著降低风险(OR=0.636,95%CI:0.519～0.779,P=0.001;pFDR=0.021)。研磨咖啡(OR=0.617,95%CI:0.451～0.844,P<0.001)和速溶咖啡(OR=0.594,95%CI:0.370～0.953,P<0.001)的IVW结果提示潜在保护作用，但经FDR校正后统计学显著性减弱(pFDR分别为0.073和0.135)。红肉、羊肉及鱼类摄入未观察到显著关联。结论 总咖啡摄入与偏头痛风险呈正相关，而研磨和速溶咖啡及煮熟蔬菜可能具有保护作用。本研究为饮食干预偏头痛提供了遗传学证据，未来需结合生物学机制进一步验证。

关键词

偏头痛 / 饮食因素 / 孟德尔随机化(MR) / 全基因组关联研究(GWAS)