Lasso-Logistic回归构建糖尿病合并冠心病心绞痛患者心肌细胞损伤的影响因素模型

摘要

目的 基于Lasso-Logistic回归建立糖尿病伴冠心病心绞痛患者心肌细胞损伤的影响因素模型，为临床预测该类患者心肌细胞损伤提供理论依据。方法 采用横断面研究设计，连续纳入2021年1月—2024年12月本院收治的糖尿病伴冠心病心绞痛患者178例。依据有无心肌细胞损伤分成心肌细胞损伤组和非心肌细胞损伤组。对比两组各项资料差异，采取Lasso-Logistic回归分析糖尿病伴冠心病心绞痛患者心肌细胞损伤的影响因素，建立预测模型，绘制试者工作特征（ROC）曲线，结合曲线下面积（AUC）值、校准曲线验证模型预测效能。结果 178例患者中62例纳入心肌细胞损伤组，占34.83%;余下116例纳入非心肌细胞损伤组，占65.17%。两组年龄、心绞痛类型、糖化血红蛋白（HbA1c）、转化生长因子β1（TGF-β1）及生长分化因子15（GDF-15）水平比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。Lasso回归筛选出的5项变量开展二元Logistic回归分析，显示年龄、心绞痛类型、HbA1c、TGF-β1及GDF-15水平均为糖尿病伴冠心病心绞痛患者心肌细胞损伤的危险因素（OR>1,P<0.05）。结合5项因素的β值建立糖尿病伴冠心病心绞痛患者心肌细胞损伤的预测模型，Logit（P）=-20.344+0.053×年龄+0.981×心绞痛类型+0.503×HbA1c+0.327×TGF-β1+0.014×GDF-15。Hosmer-Lemeshow拟合度检验表明χ²=2.410,P=0.966>0.05,模型拟合优度较好。ROC曲线显示预测模型AUC值为0.861（95%CI:0.808～0.914）,校准曲线示：Nonparametric line接近Ideal line及Logistic calibration line（平均绝对误差=0.028,n=178）。结论 糖尿病伴冠心病心绞痛患者心肌细胞损伤的影响因素较多，包含年龄、心绞痛类型、HbA1c、TGF-β1及GDF-15水平，且基于上述因素构建的风险预测模型对该类患者心肌细胞损伤具备一定预测价值。

关键词

糖尿病 / 冠心病 / 心绞痛 / 心肌细胞损伤 / 影响因素