系统性炎症指标在射血分数改善心力衰竭临床评估中的作用及预测模型构建

摘要

目的 本研究旨在评估系统性炎症指标在射血分数改善心衰患者预后中的作用，并构建模型预测患者发生全因死亡或心衰再入院的风险。方法 选取2020年1月—2023年8月在本院心血管内科住院且拥有完整随访资料的HFimpEF患者为研究对象，通过门诊随访、电话询问及再入院病历查询的方式收集预后事件。患者按7︰3比例随机分配至训练集和验证集，采用Cox回归分析筛选HFimpEF患者预后相关危险因素，构建列线图并验证。结果 多因素COX回归结果显示，年龄、高血压、左心室辅助装置、NYHA心功能分级、ACEI/ARB/ARNI药物和系统性炎症指标LMR和PLR是HFimpEF患者死亡或心衰再入院的独立预测因子(P<0.05)。基于这些指标构建的列线图显示，训练集中模型预测2年及3年不良结局的AUC分别为0.717(95%CI:0.662～0.772)和0.694(95%CI:0.601～0.788);验证集中对应AUC分别为0.654(95%CI:0.564～0.745)和0.633(95%CI:0.439～0.826)。结论 系统性炎症指标联合传统危险因素构建的列线图模型可较好地预测HFimpEF患者全因死亡或心衰再入院风险，为临床预后评估和风险分层提供有价值的工具。

关键词

心力衰竭 / 射血分数改善型心力衰竭 / 系统性炎症指标 / 列线图

基金资助

重庆市大足区科卫联合医学科研面上项目(DZKJ2024JSYJ-KWXM1028)