基于列线图模型构建慢性阻塞性肺病患者急性加重后脑卒中风险预测模型及模型验证

摘要

目的 慢性阻塞性肺病急性加重(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease, AECOPD)是慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)的一个重要不良结局。频繁的AECOPD会导致患者肺功能急剧下降，严重者可能会增加急性心血管事件如心肌梗死和缺血性卒中的风险。本研究拟通过回顾性分析发现与AECOPD患者发生脑卒中相关的危险因素。方法 选取2438例AECOPD患者进行回顾性分析，通过logistic回归分析建立风险预测模型，用R包rms绘制风险预测列线图，并对模型进行校准曲线，受试者工作特征曲线(ROC曲线)和决策曲线分析(DCA分析)。结果 多因素logistic回归分析显示，脑卒中组的年龄高于对照组(81.90±7.09 vs 76.05±9.50,P<0.001),而有糖尿病史(28.99%vs 11.78%,P<0.001)和高血压史(72.46%vs 47.22%,P<0.001)的AECOPD患者发生脑卒中的风险高于对照组，脑卒中组的低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDLC)水平低于对照组(1.75±0.74 vs 2.08±0.81,P<0.001)。结论 年龄，糖尿病史，高血压史是脑卒中发生的危险因素，而LDLC是脑卒中发生的保护性因素。该风险预测模型具有较好的准确率和临床净收益。

关键词

慢性阻塞性肺病 / 脑卒中 / 风险预测 / 列线图