基于CHARLS的我国老年人失能转移规律研究

摘要

目的 老年人失能已成为日益严峻的公共卫生问题。本研究旨在通过研究老年人失能转移规律为失能防治提供依据。方法 基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011—2018年的数据，依据基本(BADL)及工具性(IADL)日常生活活动量表及美国长期护理调查(NLTCS)分级方法将失能状态分为6级，采用多状态Markov模型分析老年人失能转移规律。结果 共纳入7308名分析对象。随着失能程度加重，老年人向死亡转移的概率呈上升趋势。老年人处于健康、健康受损、轻度失能、中度失能、重度失能时状态不变概率分别为0.343、0.106、0.169、0.053、0.031,平均逗留时间分别为3.10、1.15、1.46、1.25、1.57年。女性在各状态的总逗留时间均高于男性，在处于健康、健康受损、轻度失能状态时转移至其他更严重失能状态的风险均高于男性，但转移至死亡的风险均低于男性。结论 随着失能程度的增加，老年人死亡风险升高，初始状态为失能老年人相比初始状态为健康老年人更可能发生状态改变，老年人在健康状态逗留时间最长，但在相对短时间内极易发展为轻度失能，女性比男性更具有生存优势，但拥有相对较长的非健康生存期，建议一旦老年人进入失能状态立即采取积极应对措施，避免失能进一步恶化，尤其要关注女性失能老年人的护理需求。

关键词

老年人 / 失能 / 转移规律 / Markov模型

基金资助

中国医学科学院阜外医院高水平医院临床科研业务费（2023-GSP-GG-1）