Python在疫情统计数据可视化中的应用研究

曹振丽, 王立业, 赵晓娜, 曹高芳

中国卫生统计 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (03) : 455 -458.

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中国卫生统计 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (03) : 455 -458.

Python在疫情统计数据可视化中的应用研究

    曹振丽, 王立业, 赵晓娜, 曹高芳
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摘要

<正>在流行病学研究中,人们常常使用统计地图来描述某种疾病在某个地区、某一时间的分布即统计数据的可视化问题。统计学者使用统计分析商用软件SAS和R语言较多,但是SAS软件默认设置的绘图精度不高,调整需要用户翻阅帮助手册进行深入学习;而R语言绘图适用于那些熟悉ggplot2制图的人员,新手没有ggplot2制图基础,学习该软件比较困难[1]

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曹振丽, 王立业, 赵晓娜, 曹高芳. Python在疫情统计数据可视化中的应用研究[J]. 中国卫生统计, 2024, 41(03): 455-458 DOI:

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参考文献

基金资助

国家社科基金项目(18BGL244);; 教育部产学合作协同育人项目(220905259190632);; 山东省教育科学研究课题(2021JXY031);; 烟台社科规划研究项目(YTSK-2022-054);; 滨州医学院校级课题(20SKNY02)

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