多状态Markov模型在阿尔茨海默病自然史中的应用

摘要

目的 将多状态Markov模型应用于阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)自然史研究，为慢性病自然史研究提供方法学借鉴。方法 基于美国公共数据库ADNI,构建正常认知(normal cognition, NC)-轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)-AD多状态Markov模型，估计不同状态间的转移强度、转移概率、影响因素和各状态的逗留时间，绘制生存曲线，并进行模型拟合优度评价。结果 性别、年龄、FAQ、MMSE、CDRSB、ADAS13、TMT-B-Time是AD自然史中重要的影响因素；NC与MCI状态的平均逗留时间分别为7.502年，11.621年。多状态Markov模型拟合结果较好。结论 多状态Markov模型在AD等多状态慢性病转归研究中具有很好的应用价值。

关键词

多状态Markov模型 / 阿尔茨海默病 / 慢性病 / 自然史

基金资助

国家自然科学基金面上项目（81973154）;; 山西省应用基础研究计划青年项目（201801D221399）