菏泽市肺结核发病自回归移动平均模型的建立及其预测效果评价

摘要

目的 建立自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average model, ARIMA）并对2022年菏泽市肺结核发病数进行预测。方法 以2010-2020年菏泽市肺结核病人月登记发病数为基础建立最优ARIMA模型，预测2021年发病数并与实际值比较，以此评估模型的预测效果，并对2022年发病趋势进行预测。结果 菏泽市肺结核发病数呈现逐年下降趋势，并存在一定的季节变化，最优模型为ARIMA（0,1,1）(1,1,1)₁₂,2021年拟合结果显示其总的预测误差率为2.59%,平均绝对百分比误差为17.76%,预测2022发病数为1644例，继续呈下降趋势，疫情态势平稳。结论 ARIMA（0,1,1）(1,1,1)₁₂模型能较好地预测菏泽市肺结核的短期发病趋势，但应根据监测数据变化加以修正，以提高预测精度。

关键词

肺结核 / ARIMA模型 / 预测 / 菏泽