COVID-19科普微信公众号与文章影响力及影响因素分析

摘要

目的 探讨COVID-19科普微信公众号与文章影响力及影响因素。方法 使用基于Python语言的Scrap-Redis爬虫程序抓取科普类微信公众号于2019年12月31日-2021年7月31日发布的文章。经关键词筛选和人工筛选两步确定纳入的COVID-19科普文章。通过正则匹配文章的网页源代码，获取文章的标题与正文的编辑情况。采用逐步法构建多元线性回归模型，分别以微信传播指数(Wechat communication index, WCI)和阅读量为因变量，以标准化偏回归系数评价不同影响因素的作用大小。结果 共纳入201个科普类微信公众号及22173篇COVID-19科普文章。科普类微信公众号和COVID-19科普文章的影响力均呈右偏态分布。公众号WCI和文章阅读量的中位数分别为239.4和101,四分位数间距分别为215.5和408。微信公众号的WCI与原创文章数(b′=0.55)和开通视频号(b′=0.23)呈显著的正相关(P<0.01)。科普文章的阅读量与文章来源公众号的WCI(b′=0.78)、消极情绪的标题(b′=0.02)、标题使用感叹号(b′=0.01)、文字加粗(b′=0.04)、段落居中(b′=0.06)、使用分隔线(b′=0.05)和插入音乐(b′=0.03)等因素呈正相关(P<0.05),但与文章使用表格(b′=-0.10)呈负相关(P<0.01)。结论 高影响力公众号与发布较多原创文章相关，与COVID-19科普文章较高阅读量有关的因素包括消极情绪的标题、标题使用感叹号、文字加粗、段落居中、插入视频和音乐。

关键词

COVID-19 / 微信公众号 / 科普文章 / Python