基于Copula函数的广州市大气污染物与气象因素的相关性研究

摘要

目的 探究广州市大气污染物与气象因素的非线性相关关系。方法 收集2016年1月1日-2020年12月31日广州市大气污染物(PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO、NO₂、O₃)及气象监测资料（气压、气温、降雨量、相对湿度、风速）,采用基于时间序列的Copula函数，探究大气污染物与气象因素间潜在的非线性关系。结果 除去无统计差异性的因素，结果表明污染物与气象因素具有明显的非线性相关性。气压、风速和降雨量与各大气污染物呈负向相关；气温与各大气污染物呈正向相关；相对湿度与SO₂、PM₁₀、PM_2.5和O₃呈负相关关系，与CO、NO₂呈正相关。尾部相关分析中，气温与各大气污染物均呈不同程度的下尾相关关系。结论 广州市大气污染物与气象因素具有明显的非线性相关特性，气压高、降水多、风速大有利于污染物的扩散，气温高不利于污染物的扩散。

关键词

Copula函数 / 大气污染物 / 气象因素 / 非线性相关性