上海市35岁以上居民慢性病相关行为危险因素关联情况的挖掘

摘要

目的 使用关联规则挖掘上海市≥35岁常住居民慢性病相关行为危险因素的关联性及关联强度。方法 利用上海市2017年慢性病及其危险因素监测数据，描述≥35岁常住居民现在吸烟、危险或有害饮酒、蔬菜和水果摄入不足、红肉摄入过量、身体活动不足和每天睡眠时长不合格6项行为危险因素共存情况，采用R 4.1.2软件arules包Apriori算法对6项行为危险因素在不同性别和年龄组人群的关联情况进行关联规则分析。结果 19578名居民中至少存在2项行为危险因素的占比为39.4%。支持度超过5%、置信度超过50%且提升度最高的关联规则为：男性35～59岁组{危险或有害饮酒}→{现在吸烟}(C=82.38%)、男性≥60岁组{危险或有害饮酒}→{现在吸烟}(C=63.78%)、女性≥60岁组{蔬菜和水果摄入不足}→{睡眠时长不合格}(C=51.35%)。结论 上海市≥35岁常住居民慢性病行为危险因素共存现象常见且相互间存在关联，不同特征人群的共存关联特点不一，提示在今后的行为危险因素干预项目中，需提高行为危险因素综合干预的意识，根据不同特征人群特点实施有针对性的多项行为危险因素综合干预措施。

关键词

慢性病 / 行为危险因素 / 关联规则 / Apriori算法

基金资助

上海市医学领军人才(2019LJ24);; 上海市卫生健康委员会卫生行业临床研究专项项目(20204Y0195);; 上海市“医苑新星”青年医学人才培养-公共卫生领导者项目;; 上海市公共卫生体系建设三年行动计划学科建设项目(GWV-10.1-XK05)