基于鞅残差的多重填补法介绍与R语言实现

摘要

目的 简要介绍基于鞅残差的多重填补法的基本原理，通过模拟研究证明其效能及实现方式，为未测量混杂因素的填补提供方法学参考与思路。方法 基于模拟研究使用基于鞅残差的多重填补法填补未测量混杂因素，包括非时依性变量和时依性变量，并与传统的Cox模型、基于倾向性评分校准法的填补、基于对数生存时间的填补三种方法进行了比较。结果 模拟研究显示，无论未测量混杂为非时依性变量或时依性变量，基于鞅残差的多重填补法在大多数模拟情景中都可以产生更精确的估计和更小的偏倚。结论 在生存分析中，相比于其他方法，基于鞅残差的方法在计算生存时间的较复杂分布时比较灵活，能够有效减小填补后模型分析的偏倚。

关键词

鞅残差 / 未测量混杂 / 非时依性变量 / 时依性变量

基金资助

国家自然科学基金(81872714; 82173631);; 重大疾病风险评估山西省重点实验室(201805D111006)