多节点分位数回归模型在睡眠时间和抑郁程度研究中的应用

摘要

目的 介绍多节点分位数回归模型及其在睡眠时间和抑郁程度关联分析中的应用。方法 基于NHANES数据库，使用R语言软件MultiKink包拟合多节点分位数回归模型，估计回归参数和节点位置并检验节点效应存在性。结果 抑郁程度和睡眠时间存在显著的非线性关系，7～8 h睡眠时间的抑郁程度最低，抑郁程度高分位数受睡眠时间的影响较低分位数更大。结论 多节点分位数回归模型拟合效果好，适用性广泛，基于模型分析结果可以为高风险人群采取更有针对性的临床和公共卫生的干预提供建议。

关键词

多节点分位数回归模型 / 抑郁 / 睡眠时间

基金资助

国家自然科学基金项目(82173612)