结构方程模型局部估计在脑卒中患者报告结局评价中的应用

摘要

目的 结合脑卒中患者报告结局调查数据，比较结构方程模型全局估计、局部估计方法的差异，探讨脑卒中患者的心理成因。方法 借助Stroke-PRO(patient reported outcome)量表随机调查475例脑卒中患者，分别使用两种方法对实际数据进行分析，并通过纳入不同随机效应进行敏感性分析。结果 降维过程中，数据信息损失量均低于5%。敏感性分析发现本研究不存在分类变量随机效应，结构方程模型全局估计与结构模型结合局部估计两种方法结果有一定差异，后者反映的路径系数略大于前者。结合本研究实际数据，发现社会交往可降低抑郁与回避情绪，言语交流一定程度上可缓解焦虑情绪。结论 结构模型结合局部估计方法可有效分析既存在潜变量，同时潜变量模型包含有随机效应项的数据，脑卒中患者心理问题成因复杂。

关键词

潜变量 / pSEM / PRO / 量表

基金资助

国家自然科学基金资助项目(81872714); 山西中医药大学博士科研启动基金项目(2023BK27); 山西中医药管理局项目(2023ZYYB2034)