基于LASSO和分位数回归的人均卫生费用影响因素分析

摘要

目的 筛选并分析我国人均卫生费用影响因素。方法 采用LASSO方法和分位数回归模型对2018年全国31个省、直辖市、自治区的人均卫生总费用的影响因素进行分析。结果 LASSO方法从45个协变量中筛选出8个对我国各省人均卫生费用最重要的影响变量。在最终筛选出的8个变量中，孕产妇死亡率和每千人口卫生技术人员数显著促进各省人均卫生费用，且系数估计值随人均卫生费用的上升呈现先增加后减小的特征。居民消费支出的系数估计值为正，系数估计值除了70%分位点没有统计学意义，在其他四个分位点均有统计学意义。死亡率、公立医院中政府办医院数、三级医院数、门诊健康检查人数、居民人均可支配收入的系数估计值在不同分位数有正有负。结论 不同分位的人均卫生费用水平，各影响因素效应各异。对于人均卫生费用水平较低的省份，应关注居民消费支出的影响；对于人均卫生费用水平中等的省份，应关注孕产妇死亡率和每千人口卫生技术人员的影响。在增加卫生总费用投入的同时，适当控制卫生总费用的增长速度，实现卫生事业与国民经济均衡发展。

关键词

LASSO / 分位数回归 / 人均卫生费用 / 影响因素