三种缺失机制下数据模拟方法及其SAS实现

摘要

目的 研究真实世界研究中连续型结局变量下多个协变量缺失的数据模拟方法，以期为缺失值填补方法的模拟研究提供参考。方法 基于多元线性回归模型和三种缺失机制的定义，模拟了存在混杂因素情况下连续型结局变量的完整数据，设置了完全随机缺失、随机缺失、非随机缺失机制下3个协变量均缺失一定比例(如2%)的情境，并采用SAS软件实现缺失机制的模拟过程。结果 构建了不同缺失机制下多元协变量缺失的模拟数据集。结论 提供的数据模拟方法和SAS代码实现了三种不同缺失机制的多元缺失数据模拟，可为相关模拟研究提供参考。

关键词

真实世界研究 / 缺失数据 / 缺失机制 / 数据模拟 / SAS代码

基金资助

国家自然科学基金(82373687); 海军军医大学“深蓝”工程“领航”人才培养对象