职工医保门诊统筹政策对患者就医行为的影响——基于因果森林模型

摘要

目的 分析职工医保门诊统筹制度及其不同保障模式对参保职工就医行为选择的影响。方法 采用2018年中国健康与养老追踪调查数据，通过机器学习中因果森林算法，测算职工医保门诊统筹制度对于门诊就医行为的影响。结果 门诊统筹政策使参保职工门诊就诊概率增加3.3%。在无封顶线模式下，参保职工门诊就诊的概率增加21.32%,选择医院就诊的概率增加19.91%,门诊就诊的次数增加0.2741次。有起付线和封顶线模式下，患者选择医院门诊的概率下降1.96%。结论 职工医保门诊统筹政策能够显著提高参保职工门诊利用水平，但需要关注高保障水平模式下引致的“道德风险”问题。

关键词

职工医保 / 门诊统筹 / 就医行为 / 机器学习 / 因果森林

基金资助

国家自然科学基金项目(72304082); 2024年国家级大学生创新创业项目(202410346050)