基于单层感知机预测模型的眼科患者慢性疾病风险评估——以糖尿病、高血压为例

摘要

目的 对眼科疾病患者中糖尿病、高血压相关疾病特征开展研究。方法 选取某医院眼科疾病患者诊疗数据，运用单层感知机(single-layer perceptron, SLP)对数据进行线性拟合，揭示患者生理指标与特定疾病类型之间的潜在关联。结果 眼科患者诊疗数据中白蛋白水平、红细胞数量与糖尿病、高血压预测体现强相关，男性眼科疾病患者同时患有高血压、糖尿病的可能性高于女性。血红蛋白值、白蛋白、总胆固醇和甘油三酯等指标在预测糖尿病、高血压等慢性疾病的作用有限。结论 眼科患者生理指标与特定疾病之间存在关联，单层感知机能够有效提取疾病特征，提高诊疗结果准确性和预测效率。

关键词

眼科疾病 / 糖尿病 / 高血压 / 单层感知机

基金资助

福建省卫生健康重大科研专项(2021ZD01004); 福建省科技计划对外合作产业化项目(闽科资(2022)17号); 福建省自然科学基金项目(闽科资(2020)29号)