多处理组时倾向评分加权方法的SAS实现

摘要

目的 介绍多个处理组倾向评分加权方法的SAS实现。方法 通过SAS软件调用twang工具包中的mnps函数，使用广义Boosted模型(generalized boosted models, GBM)估计倾向评分值，对各处理组进行逆概率加权(inverse probability weighting, IPW),以达到均衡组间协变量的效果，获得干预效应的无偏估计。结果 本文介绍了基于GBM模型的多处理组倾向评分加权方法SAS实现的具体环节，并对相应的图形和表格进行了解读。结论 %mnps宏程序简单易懂，高效简便，可输出详尽直观的绘图及表格以评估两种以上处理条件的倾向评分值，有助于对多个处理组的研究数据进行更适当的分析。

关键词

倾向评分 / 逆概率加权 / 多处理组