医学统计学线上线下混合课程的学情潜在结构分析

摘要

目的 探索我校预防医学本科生医学统计学线上线下混合课程学情的潜在结构，并探讨不同潜在类别与学生成绩之间的关系，为优化混合课程设计提供实证依据。方法 设计教学评价问卷，涵盖教学理念、课程体验、教学资源和教学评价四个维度，以四个维度得分为显变量，进行潜在剖面分析，识别出混合课程学情的潜在类别，比较不同潜在类别的学情总分及各维度得分，采用单因素logistic回归对学情潜在类别的相关特征进行分析，进一步分析不同潜在类别间学生成绩的差异性。结果 将我校2019级120名预防医学本科生分为2个类别，分别命名为学情高分组(59.20%)和学情低分组(40.80%),学情高分组在四个维度得分和成绩上均显著高于学情低分组；logistic回归分析结果表明，各条目的特征显著影响学情高分组的分类结果。结论 潜在剖面分析能够有效应用于学情潜在结构分析，根据不同潜在类别特征制定出有针对性的教学策略，以实现因材施教，对提升医学统计学教学质量具有重要意义。

关键词

医学统计学 / 线上线下混合课程 / 潜在剖面分析 / 学情分析

基金资助

山西省高等学校一般性教学改革创新项目（J20230477;J20240509）