1990—2021年中国归因于空气污染的肺癌疾病负担分析

摘要

目的 分析1990—2021年中国人群归因于空气污染的肺癌疾病负担，为制定肺癌防控策略提供科学依据。方法 从2021年全球疾病负担研究(global burden of disease study, GBD)中提取1990—2021年归因于空气污染因素的中国肺癌死亡人数、死亡率、伤残寿命调整年(disability adjusted life year, DALY)数据和世界人口数据，采用Joinpoint回归模型计算年度变化百分比(annual percentage change, APC)和平均年度变化百分比(average annual percentage change, AAPC),分析疾病负担的变化趋势，利用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期、队列对归因于空气污染的肺癌疾病负担变化趋势的影响。结果 中国因空气污染引起的肺癌人群归因分值(population attribution fraction, PAF)逐年下降，AAPC值为-1.16%(P<0.001)。归因死亡人数和DALY总体趋势逐年增加，AAPC值分别为2.14%和1.54%(P均<0.001),但是标化死亡率和标化DALY率呈现先升后降的趋势，AAPC值分别为0.34%和-0.14%,差异无统计学意义。中国男性归因于空气污染的肺癌死亡率、标化死亡率、DALY率和标化DALY率均高于女性。年龄-时期-队列模型分析显示，总体、男性和女性人群归因于空气污染的肺癌死亡率的全局变化(net drift)为-1.52%、-1.33%和-1.88%(均P<0.001)。死亡风险呈现随年龄增长逐渐升高的趋势，各年龄组男性死亡率均高于女性，特别是50岁以后，年龄效应急剧上升，性别差异愈发明显。时期效应在1990—2004年呈先下降后上升趋势，2005年后均呈下降趋势，死亡风险随出生队列的推移呈现下降趋势。结论 1990—2021年空气污染对我国肺癌的相对贡献逐渐降低，归因于空气污染的肺癌死亡风险总体呈下降趋势，男性高于女性，随年龄的增加而上升，随出生队列的推移而下降。需加强对男性、高龄人口等高危人群的关注，加强疾病的早期筛查和干预，以降低肺癌死亡风险。

关键词

肺癌 / 空气污染 / 疾病负担 / Joinpoint回归模型 / 年龄-时期-队列模型